Peut-on faire confiance aux applications Santé ?
DabaDoc, M-Tiba, Hello Doctor... En Afrique, le nombre d'applications mobiles de Santé ne cesse d'augmenter. Si ces innovations pourraient constituer demain une avancée majeure pour le continent dans sa quête de soins de santé équitables et de qualité, quid des données personnelles ?
234,5 milliards de dollars. C'est la valeur estimée du marché mondial de la santé numérique en 2023, soit une hausse de 160 % par rapport à 2019. Si les applications de e-santé explosent en Afrique, de plus en plus d'innovations intègrent l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer le diagnostic ou les soins.
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"Les patients deviennent de plus en plus acteurs et responsables de leur santé avec des professionnels connectés et formés à l’usage de ces applications mobiles. Nous allons progressivement vers une médecine de preuves scientifiques une médecine prédictive, préventive, personnalisée et participative", nous explique Laure Beyala, présidente fondatrice de la plateforme E-santé Expertise en charge du développement de la santé numérique en Afrique et ingénieure biomédical.
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Attention à vos données personnelles
Mais on a beau apprécier les avantages des algorithmes de l’intelligence artificielle (IA) pour la santé, on peut aussi lui trouver des défauts. L'experte en santé numérique, Laure Beyala, en cite quatre à prendre en compte :
1 - La
fiabilité des diagnostics basés sur l'IA dépend de la qualité des données
utilisées pour entraîner les modèles. Si les données sont incomplètes, biaisées
ou non-représentatives de la diversité de la population, les diagnostics
peuvent être erronés.
2 - Les diagnostics basés sur l'IA peuvent fournir des résultats précis, mais l'interprétation de ces résultats nécessite souvent l'expertise d’un spécialiste. Les médecins doivent être en mesure de comprendre les recommandations fournies par l'IA et de les contextualiser par rapport aux symptômes et à l'historique médical du patient.
3 - L'usage de l'IA dans les diagnostics rapides implique souvent la collecte et le traitement de grandes quantités de données médicales sensibles. Il est essentiel de mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger la confidentialité de ces données et éviter tout accès non autorisé.
4 - L'IA utilisée dans les diagnostics médicaux soulève des questions d’éthique et de responsabilité. En cas d'erreur de diagnostic, il peut être difficile de déterminer la responsabilité entre les développeurs de l'IA, les professionnels de la santé et les institutions médicales. Une réglementation adéquate est nécessaire pour encadrer l'utilisation de l'IA en Afrique dans le domaine de la santé et établir des normes de qualité, de sécurité et d’éthique.
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